ИИ-инсайты
Аномалии, тренды, сравнение алгоритмов, оценка риска для здоровья.
Композитный health risk score рассчитывается из AQI (40%), PM2.5 (30%), PM10 (20%) и CO₂ (10%) за последние 7 дней.
Нажмите «Запустить анализ».
Алгоритм Isolation Forest ищет точки данных, существенно отличающиеся от
нормы. Использует 6 ключевых метрик (AQI, PM2.5, PM10, CO₂, T°, шум).
| Дата | Регион | AQI | PM2.5 | PM10 | Score |
|---|---|---|---|---|---|
| Анализ не запускался. | |||||
Линейная регрессия по временному ряду усреднённых дневных значений за выбранный период.
Положительный slope = рост во времени, отрицательный = снижение. p-value < 0.05 = тренд статистически значим.
| Метрика | Направление | В год | R² | p-value | Значимость |
|---|---|---|---|---|---|
| Анализ не запускался. | |||||
Сравнение трёх алгоритмов на одних и тех же признаках: Random Forest vs
Gradient Boosting vs Ridge. Чем выше R², тем лучше.
| Алгоритм | R² | MAE | Время обучения (с) |
|---|---|---|---|
| Сравнение не запускалось. | |||